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Park, Il woo
Department Radiology
Major Field of Research MRI, AI in medical imaging, Metabolic imaging
E-mail ipark@jnu.ac.kr
Homepage sites.google.com/view/ilwoopark

Research interests

■ 지도교수 : 박일우

■ https://sites.google.com/view/ilwoopark

■ LABMI (Laboratory for Advanced BioMedical Imaging) 연구실은 최첨단 의료영상과 인공지능 기술의 융합 연구를 수행하고 있습니다. 기계학습 및 딥러닝 알고리즘을 이용하여 헬스케어 분야에서 환자 진료에 사용할 수 있는 인공지능 의료 보조 시스템 개발을 수행하고 있습니다. 전남대학교병원의 환자 빅데이터를 이용하여 영상의학과, 신경과, 신장내과, 순환기내과 등 전남대학교병원 교수진들과 활발한 공동연구를 진행하고 있습니다.

 

 

■ The goal of our research is to advance our understanding of diseases using advanced imaging methods combined with artificial intelligence technology. Our laboratory has two main research focus: 1) Development of machine learning/deep learning-based methods for application to clinical data, including medical imaging and EMR (electronic medical record), 2) Development of new imaging techniques and imaging biomarkers using magnetic resonance imaging (MRI)​ 

 

 

 

프로젝트 현황

 

Recurrent Residual Convolutional Neural Network을 이용한 뇌졸중 환자 치료법 자동 진단법 개발

(Development of automatic ASPECTS scoring system for stroke patients using Recurrent Residual Convolutional Neural Network)

 


 

2단개 딥러닝 알고리즘을 이용해 유방암 환자의 자기공명영상에서 invasive vs non-invasive 유방암 감별

(Classification of invasive vs noninvasive breast cancer using MRI of breast cancer patients using 2 types of Deep learning algorithms)

 

 

 

 

 

Radiomics와 기계학습을 이용한 대장암 환자의 흉부 CT 영상에서 폐전이암과 폐원발암 구별

(Classification of solitary lung metastasis vs primary lung cancer in chest CT of colon cancer patients using a combination of Radiomics and Machine learning approach)

 


 

유방암 환자의 자기공명영상(MRI)에서 추가로 발견된 병변을 Radiomics와 기계학습을 이용하여 악성종양(malignancy)와 양성병변(benign lesion) 구별

(Utility of radiomics analysis for classification of additional MR-detected lesions in patients with breast cancer)

 

 

 

딥러닝을 이용한 134개 피부암 진단법 개발

(Development of deep learning system for the classification of 134 skin lesions)

 


 

과분극화 탄소-13 이미징 방법을 이용한 뇌종양 방사선 괴사와 뇌종양 재발 조직 구별

(Differentiating Radiation Necrosis from Brain Tumor Using Hyperpolarized Carbon-13 MR Metabolic Imaging)

 


 

 

 

 

 

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